Engenheira de Dados

Pipelines no trabalho,
representação
na vida.

Construindo soluções de dados escaláveis com Python, SQL e cloud em AWS, Azure e GCP. Voluntária na WoMakersCode.

Suami Medeiros
100%
Integridade nos pipelines
Python · SQL · Apache Airflow · Docker · AWS · Azure · GCP · Databricks · ETL · Data Lake · Selenium · PostgreSQL · Pandas · Governança de Dados · Python · SQL · Apache Airflow · Docker · AWS · Azure · GCP · Databricks · ETL · Data Lake · Selenium · PostgreSQL · Pandas · Governança de Dados ·

Sobre mim

Dado confiável é infraestrutura de negócio.

Sou Engenheira de Dados com foco em ETL, Data Lake, governança e qualidade de dados. Atuo na Miner BI com pipelines automatizados e ambientes multi-cloud, construindo soluções que não quebram quando a demanda escala.

Antes disso, passei pelo desenvolvimento mobile com Flutter, Firebase e APIs REST, o que me deu uma visão orientada a produto que carrego pra cada pipeline que escrevo.

Voluntária na WoMakersCode. Certificada em AWS Cloud Practitioner e Databricks. Pós-graduanda em Data Analytics pela FIAP.

100%
Integridade nos pipelines entregues
3
Clouds: AWS, Azure e GCP
91
Registros migrados com integridade total
12
Colunas estruturadas no dataset de scraping

Stack

Ferramentas que uso no dia a dia.

Do pipeline à nuvem, passando por dados e automação.

Linguagens
Python
SQL
Engenharia & Orquestração
Apache Airflow
Docker
dbt
Selenium
PostgreSQL
Cloud
AWS
Azure / Azure Data Factory
GCP / BigQuery
Databricks
Microsoft Fabric

Projetos

Dados em prática.

Projetos reais, documentados do problema ao resultado.

Engenharia de Dados
Pipeline ETL com Airflow e Docker

Pipeline automatizado que extrai, valida e carrega dados entre dois bancos PostgreSQL. Agendado diariamente, 100% reproduzível, com validação de integridade em 91 registros migrados.

AirflowDockerPostgreSQLPython
Web Scraping
Scraping da Folha de Pagamento SP com Selenium

Scraper em Python com Selenium para extração de dados públicos da Prefeitura de São Paulo. Dataset com 12 colunas, limpeza completa e entregue com Docker para reprodutibilidade.

SeleniumPythonPandasDocker

Conteúdo

No YouTube.

Jornada em dados, projetos reais, ferramentas e bastidores do dia a dia.

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Escrita

Artigos sem filtro.

Sobre dados, carreira e aprendizados reais da minha jornada.

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Produtos

O que estou construindo.

Além de dados, construo ferramentas que resolvem problemas reais com Lovable e Supabase.

Junty
Scheduling
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Encontra o melhor horário para reuniões considerando a disponibilidade de todos os participantes e envia os convites por e-mail automaticamente.

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